進入2026年3月，國內(nèi)云計算市場迎來了一次標志性的價格轉(zhuǎn)向。近期，阿里云、騰訊云、百度智能云為首的頭部云服務(wù)廠商相繼發(fā)布調(diào)價公告，紛繁宣告上調(diào)AI算力、數(shù)據(jù)存儲及網(wǎng)絡(luò)傳輸服務(wù)價格。

云服務(wù)商紛繁宣告提價

3月18日，阿里云在官網(wǎng)公告稱，因全球AI需求迸發(fā)，疊加供應(yīng)鏈提價，將對AI算力，存儲等產(chǎn)品進行調(diào)價，高上調(diào)34%。阿里云MaaS事務(wù)百煉在本年1-3月創(chuàng)下歷史高增速，阿里云正將緊缺的AI算力資源向Token事務(wù)傾斜。

同日，百度智能云發(fā)布公告，受全球人工智能使用快速開展影響，算力需求繼續(xù)攀升。中心硬件及相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施本錢呈現(xiàn)顯著上漲。為保障渠道長期穩(wěn)定運轉(zhuǎn)與服務(wù)質(zhì)量，對部分產(chǎn)品價格進行結(jié)構(gòu)性優(yōu)化。自4月18日起對AI算力、存儲等產(chǎn)品調(diào)價，AI算力相關(guān)產(chǎn)品服務(wù)上漲約5%~30%，并行文件存儲等上漲約30%。

而在上周，騰訊云已宣告提價，稱為繼續(xù)供給穩(wěn)定優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，騰訊云智能體開發(fā)渠道對部分模型的計費戰(zhàn)略進行了調(diào)整。以Tencent HY2.0 Instruct模型為例，其輸入價格由原先的0.0008元/千Tokens大幅上調(diào)至0.004505元/千Tokens，漲幅高達463.13%。

3月16日，智譜宣告推出面向開源智能體框架OpenClaw(即“龍蝦”)場景的基座模型GLM-5-Turbo，這也是其近期推出的首個閉源模型，一起，智譜上調(diào)新模型API價格20%，這也是智譜近期第二次提價。大略核算，GLM-5-Turbo相對GLM-4.7平均上漲83%，API價格挨近翻倍，量價雙增趨勢顯著。

本年以來，海外首要云服務(wù)商也紛繁上調(diào)中心產(chǎn)品價格。本年1月，亞馬遜宣告對其用于大模型練習(xí)的EC2實例實施15%的價格上調(diào)；谷歌云也緊隨其后，宣告對數(shù)據(jù)傳輸、AI和核算基礎(chǔ)設(shè)施等服務(wù)進行價格調(diào)整，部分項目高漲幅達到100%。國內(nèi)外云巨頭的步調(diào)一致，清晰地勾勒出算力服務(wù)進入新一輪提價周期的宏觀圖景。

供需失衡與本錢承壓

云服務(wù)商集體提價并非偶然的市場動搖，而是AI年代下供需聯(lián)系重構(gòu)與本錢結(jié)構(gòu)劇變的必然結(jié)果。

算力需求的指數(shù)級增長，是驅(qū)動此輪價格調(diào)整中心的底層力量。跟著國產(chǎn)大模型競賽力的繼續(xù)提升，我國在全球AI算力耗費版圖中的位置產(chǎn)生了歷史性轉(zhuǎn)變。據(jù)AI模型聚合渠道OpenRouter數(shù)據(jù)顯現(xiàn)，我國大模型2月9日至15日單周調(diào)用量達到4.12萬億Token(詞元)，首次超過美國模型的2.94萬億Token。緊接著2月16日至2月22日這一周，我國大模型的周調(diào)用量進一步?jīng)_高至5.16萬億Token，三周內(nèi)增長127%。

與此一起，算力需求的“范式轉(zhuǎn)移”正在加快供需缺口的形成。國金證券研報指出，2026年將是我國算力需求從“云端練習(xí)”向“練習(xí)+推理”雙輪驅(qū)動轉(zhuǎn)型的要害之年，算力缺口將在更多模態(tài)和更廣場景的催化下，極速釋放。

跟著AI使用從開發(fā)走向遍及，無論是C端的AI漫劇、編程使用，還是B端的垂類模型部署，均在催生海量的實時推理算力耗費。這種更廣泛、更繼續(xù)的需求，使得算力缺口在多模態(tài)、多場景的催化下被極速擴大。

本錢端的繼續(xù)承壓，則是提價的直接推手。云服務(wù)商在公告中普遍提及“供應(yīng)鏈提價”與“中心硬件采購本錢上漲”。高性能算力芯片、存儲設(shè)備等中心硬件的供需緊張與價格攀升，正沿工業(yè)鏈直接傳導(dǎo)至云服務(wù)商的本錢端。

存儲范疇尤具代表性——SK集團董事長近日在英偉達GTC大會上警示，由于芯片制作存在系統(tǒng)性瓶頸，全球內(nèi)存芯片短缺很可能將繼續(xù)到2030年。這意味著在未來幾年內(nèi)，作為算力基礎(chǔ)設(shè)施要害組成部分的高帶寬內(nèi)存(HBM)和高端存儲芯片將繼續(xù)處于供不應(yīng)求的狀況。

當(dāng)硬件更新?lián)Q代加快、采購本錢高企，而下游需求又空前旺盛時，將本錢壓力進行合理引導(dǎo)，便成為商業(yè)上的必然選擇。這不僅是云廠商修正利潤表的自救之舉，更是職業(yè)從野蠻成長、賤價競賽走向理性定價、良性開展的標志。

提價潮背面的職業(yè)重構(gòu)

此輪云服務(wù)商提價，深層則是云核算工業(yè)格式的重構(gòu)與價值重估。

曩昔十年，國內(nèi)云服務(wù)市場經(jīng)歷了以價格戰(zhàn)為中心的高速擴張期。頭部廠商為搶奪市場份額，長期以賤價戰(zhàn)略招引客戶，甚至呈現(xiàn)“賠本賺呼喊”的現(xiàn)象。這種形式在職業(yè)起步階段的確起到了培育市場、下降用戶門檻的效果，但也導(dǎo)致云廠商普遍面對盈利困境，基礎(chǔ)設(shè)施投入與報答嚴峻錯配。

跟著AI大模型年代的到來，云服務(wù)的價值內(nèi)涵正在產(chǎn)生深入改變。算力不再僅僅是核算資源的簡單堆砌，而是成為驅(qū)動立異的中心出產(chǎn)要素。高性能算力的稀缺性決議了其市場價格必然回歸價值本身。云廠商的定價戰(zhàn)略調(diào)整，本質(zhì)上是對算力資源真實價值的重新發(fā)現(xiàn)。

與此一起，這一輪提價也將倒逼工業(yè)鏈上下游的協(xié)同進化。關(guān)于云廠商而言，提價帶來的增量收入將有助于加大在自研芯片、綠色數(shù)據(jù)中心等中心技術(shù)范疇的投入，構(gòu)建更自主可控的算力基礎(chǔ)設(shè)施。關(guān)于下游企業(yè)而言，算力本錢的上升將促使其更加精細地優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)與推理效率，推進AI使用走向更成熟、更可繼續(xù)的開展路徑。

能夠預(yù)見，跟著AI技術(shù)的繼續(xù)演進與使用場景的不斷拓展，算力需求的增長仍將維持高位。在這一布景下，云服務(wù)價格的理性回歸與結(jié)構(gòu)性調(diào)整，將成為職業(yè)新常態(tài)。而關(guān)于整個工業(yè)而言，如安在算力稀缺年代構(gòu)建更高效、更公平的資源分配機制，將是決議未來競賽力的要害出題。這次集體漲價，本質(zhì)上是AI技術(shù)從“玩具”走向“工具”的必經(jīng)陣痛，宣告了算力正式成為一種需要精打細算的核心生產(chǎn)資料。